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<p id="4ASS0586">阿里千)问模型加入AI大模型！“春节档”。2月16日除夕当天，阿里巴巴开源全新一代大模型千问Qwen3.5-Plus，性能媲美Gemini 3 Pro，登顶全球最强开源模型。千问3.5实现了底层模型架构的全面革新，Qwen3.5-Plus版本总参数为3970亿，激活仅170亿，以小胜大，性能超过万亿参数的Qwen3-Max模型，部署显存占用降低60%，推理效率大幅提升，最大推理吞吐量可提升至19倍。Qwen3.5-Plus的API价格每百万token低至0.8元，仅为Gemini 3 Pro的1/18。另外，千问性能更强的旗舰模型Qwen3.5-Max不久也将发布。</p> <p id="4ASS0587">与前几代的千问大语言模型不同，千问3.5实现了从纯文本模型到原生多模态模型的代际跃迁。千问3预训练在纯文本Tokens上进行，而千问3.5则基于视觉和文本混合token上预训练，并大幅新增中英文、多语言、STEM和推理等数据，让张开“眼睛”的大模型学会了更密集的世界知识和推理逻辑，以不到40%的参数量获得超万亿的Qwen3-Max基座模型的顶尖性能，在推理、编程、Agent智能体等全方位基准评估中均表现优异。 </p> <p class="f_center"><br></p> <p id="4ASS0589">阿里开源千问Qwen3.5-Plus，性能媲美Gemini 3 Pro</p> <p id="4ASS058B">原生多模态训练也让千问3.5的视觉能力飞跃：在多模态推理（MathVison）、通用视觉问答VQA（RealWorldQA）、文本识别和文件理解（CC_OCR）、空间智能（RefCOCO-avg）、视频理解（MLVU）等众多权威评测中，千问3.5均斩获最佳性能。</p> <p id="4ASS058C">据了解，千问3.5性能跃升的背后，是对Transformer经典架构的重大创新突破。千问团队自研的门控技术成果，曾斩获全球AI顶会2025 NeurIPS最佳论文，该前沿技术已融入千问3.5创新的混合架构中，团队结合线性注意力机制与稀疏混合专家MoE模型架构，实现了397B总参数激活仅17B的极致模型效率；同时，千问3.5通过训练稳定优化以及多 token 预测等系列技术，Qwen3.5性能与Qwen3-Max模型持平，并进一步提升了推理效率：在常用的32K上下文场景中，千问3.5推理吞吐量可提升8.6倍；在256K超长上下文情况下，Qwen3.5推理吞吐量最大提升至19倍，推理效率大幅提升。 </p> <p class="f_center"><br></p> <p id="4ASS058E">千问3.5推理效率大幅提升，最大吞吐量提升至19倍。</p> <p id="4ASS058G">千问3.5的原生多模态训练，是在阿里云AI基础设施上高效完成的。通过系列基础技术创新，千问3.5在文本、图像、视频等混合数据训练吞吐量，几近100%持平纯文本基座模型训练，大举降低了原生多模态训练的难度门槛；同时，通过设计精巧的FP8、FP32精度应用策略，在训练稳定扩展到数十万亿个token时，激活内存减少约50% ，训练还能提速10% ，进一步节约了模型训练成本、提升了训练效率。</p> <p id="4ASS058H">基于顶级视觉能力，千问3.5也实现了从Agent框架到Agent应用的新突破。千问3.5可自主操作手机与电脑，高效完成日常任务，在移动端支持更多主流APP与指令，在PC端可处理更复杂的多步骤操作，如跨应用数据整理、自动化流程执行等，显著提升操作效率。同时，千问团队构建了一个可扩展的Agent异步强化学习框架，端到端可加速3到5倍，并将插件式智能体Agent支持扩展至百万级规模。</p> <p id="4ASS058I">连日来，国产大模型集体上新抢占“AI春节档”。2月14日，字节跳动宣布推出豆包大模型2.0系列。豆包2.0针对大规模生产环境的使用需求进行系统性优化，旨在更好地完成真实世界的复杂任务。2月13日，MiniMax上线新一代文本模型MiniMax M2.5后，官宣该模型全球开源支持本地化部署。</p> <p id="4ASS058J">更早前，字节跳动发布Seedance2.0，因为其逼真画面、电影级运镜在近日引发热议。阿里也正式发布新一代图像生成及编辑模型Qwen-Image-2.0。DeepSeek App更新新版本至1.7.4版本，网页端也同步进行了更新。面壁智能发布并开源了新一代全模态旗舰模型 MiniCPM-o 4.5。 </p> <p id="4ASS058K">采写：南都N视频记者 林文琪</p>